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승선 중 선원의 인터넷 커뮤니케이션이 선원 직업 유지 의도에 미치는 영향

요 약

최근 해상 정보통신 기술의 발전은 승선 중인 선원이 가정과 사회와 연결될 수 있는 기회를 증대시키고 있다. 본 연구의 목적은 승선 중 육상과의 연결을 위한 인터넷 커뮤니케이션, 온라인 사회적 자본, 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 실증적으로 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 승선 중 인터넷 커뮤니케이션, 선원의 온라인 결속형 사회적 자본, 선원의 온라인 교량형 사회적 자본, 선원 직업 유지 의도를 주요 변수로 사용하고, 결혼 여부, 직급, 나이, 월 평균 수입을 통제 변수로 하는 연구 모형과 가설을 설정하였다. 실증 분석은 상선 선원을 대상으로 진행하였고, 분석 결과 승선 중 인터넷 커뮤니케이션은 선원의 온라인 결속형 사회적 자본과 온라인 교량형 사회적 자본에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원의 온라인 사회적 자본이 선원 직업 유지 의도에 미치는 영향은 확인되지 않았으며, 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 사이에서 온라인 사회적 자본의 매개 역할도 발견되지 않았다.

ABSTRACT

Recent advancements in maritime information and communication technologies (ICT) have significantly enhanced opportunities for seafarers to maintain connections with their families and social networks while onboard. This study aimed to empirically examine the relationship between internet communication for shore connectivity during voyages, online social capital, and seafarers’ intentions to remain in their professional careers . To address these aims, this study identified key variables, including internet communication onboard, seafarers’ bonding and bridging online social capital, and intentions to remain a seafarer. Additionally, control variables such as marital status, rank, age, and average monthly income were integrated into the research framework and hypotheses. An empirical analysis was conducted using data collected from merchant seafarers. Findings revealed that internet communication onboard had a positive influence on seafarers’ bonding and bridging forms of online social capital. However, the direct impact of internet communication onboard and online social capital on the intention to remain a seafarer was not substantiated. The mediating role of online social capital in the relationship between internet communication onboard and the intention to remain a seafarer was not observed either.

1. 서 론

우리나라를 포함한 국제 해운 산업은 선원 부족 문제에 직면해 있다. 일반적으로 바다 한 가운데에서 가정과 사회와 단절된 상태로 선박이라는 제한된 공간에서 일정 기간을 보내야 하는 직업적 특성은 선원의 주요 스트레스 요인으로 지적되고 있다(Oldenburge et al., 2009; Carotenuto et al., 2012). 또한 가족 및 친구와의 분리, 사회적 고립, 불안정한 가족 생활 등은 선원 직업을 포기하게 만드는 원인이 되기도 한다(Haka et al., 2011; Papachristou et al., 2014).
해상정보통신 기술의 발전으로 인해 향상된 인터넷 접근성은 선원들이 육지와 연결될 수 있는 기회를 증대시켰다. 특히 COVID-19 팬데믹 이후 가족과의 긴밀한 연락 유지 욕구가 증가된 상황에서 이러한 기회의 증대는 선원의 고립감을 완화시키고, 세상과의 연결감을 제공하여 선원들의 행복과 정신적 안정에 긍정적인 영향을 미치고 있다(Ölçer et al., 2023).
Cho and Kwon(2015)은 온라인이 기존에 맺어진 사회적 관계를 유지하는 데 중요한 기능을 한다고 하였다. 선원의 경우 승선으로 단절될 수 있는 육상에서의 관계가 온라인 커뮤니케이션을 통해 유지될 수 있을 것이다. 그리고 인터넷을 통해 유지된 관계는 승선 중 느끼게 되는 고립감과 스트레스를 완화시켜 정신적 안정감을 향상시키고, 선원 직업 유지 의도를 강화시킬 수 있을 것으로 판단된다.
최근 몇 년 동안 선원 유지 전략 수립에 초점을 맞춘 다수의 연구가 수행되었지만, 선원 직업 유지를 위해 인터넷을 통한 가족이나 지인과의 소통을 다룬 연구는 상대적으로 부족하다(Papachristou, 2015). 지금까지의 연구들은 전반적으로 직무 만족도(또는 동기 부여)가 선원을 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점을 강조하고 있다(Yuen et al., 2018). 그리고 선원의 인터넷 사용에 관한 연구들도 주로 통신 시설의 이용 가능성, 접근성, 사용 정도 등에 관한 빈도 분석 및 탐색적 연구에 초점을 맞추어 왔다.
본 연구는 Papachristou et al.(2014, 2015)의 연구에서 제시된 승선 중 인터넷 접근성이 선원의 직업 유지율 향상에 중요한 역할을 한다는 점을 토대로, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션이 선원 직업 유지 의도에 어떠한 영향을 미치는 지를 살펴본다. 그리고 인터넷을 통해 유지되는 선원의 사회적 관계인 온라인 사회적 자본이 선원 직업 유지 의도에 미치는 영향에 대해 살펴보고, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 사이에서 선원의 온라인 사회적 자본의 매개역할에 대해서도 살펴본다. 이를 위해 연구모형과 가설을 설정하고, 이를 실증적으로 검증한다.
본 논문의 구성은 다음과 같다. 2장에서는 선행 연구를 정리하고, 3장에서는 연구 모형을 제시하며, 관련 변수와 연구 가설을 설정한다. 4장에서는 실증 분석을 통해 연구 가설을 검증하고, 5장에서는 연구의 결과를 요약 및 정리하며 연구의 한계와 향후 연구 방향을 제시한다.

2. 관련 연구

2.1 승선 중 인터넷과 커뮤니케이션

해상 정보통신 기술의 발전으로 선박 내 고속 인터넷이 도입됨에 따라 선원들은 Skype, WhatsApp, Facebook, Instagram 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 활용하여 가족 및 친구들과의 소통은 물론이고 더 넓은 세상과 연결될 수 있게 되었다. 선원들의 더 나은 사회적 연결성을 위한 국제적 노력의 하나로 2022년 5월 개최된 해사노동협약(Maritime Labour Convention) 제4차 특별삼자간위원회(Special Tripartite Committee)에서는 선박 및 항만에서 선원에게 무료 인터넷을 제공하는 다양한 변경 사항을 합의하였다(ILO, 2022).
육지의 가족, 친구, 사회로부터 물리적으로 격리된 선원들에게 인터넷을 통한 연결은 이제 사치가 아닌 기본적인 권리로 간주된다. 특히 인터넷 시대에서 성장한 젊은 선원들에게 외부 세계와의 접촉 없이 몇 달간 바다에서 생활하는 것은 비현실적으로 여겨질 수 있다. 그러므로 선박 내 좋은 통신 시설은 젊은 선원들이 가족과 친구에게서 떨어져 느낄 수 있는 부정적인 경험을 완화하고, 이를 효과적으로 관리하는 중요한 요소로 작용할 수 있다(Hult and Ljung, 2012).
SEAFiT의 보고서에서는 가족과의 소통은 승선 중인 선원에게 최우선 과제이며, 응답자의 90.4%가 의사소통에 만족한다고 하였지만 육지와의 연결을 위해 여전히 선내에서 더 많은 인터넷 권한을 요구하고 있다고 하였다(SEAFiT, 2023). 그리고 2024년 3분기 선원 행복 지수(Seafarers Happiness Index) 보고서에서는 연결성은 선원 복지에 영향을 미치는 중요한 요소로, 가족이나 친구와의 소통을 유지하기 위해서는 신뢰성 있는 통신이 필수적이며, 이에 더 많은 투자가 필요하다고 하였다(TMS, 2024). 이러한 조사 결과들은 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 신뢰성 있는 인터넷 연결의 중요성을 강조하고 있다.
선원의 인터넷 커뮤니케이션과 관련된 선행 연구들은 다음과 같다. Davies와 Parfett(1998)는 선박과 육지 간 통신이 주로 위성 통신에 의존하던 인터넷 사용 초기에 e-mail이 선원의 가족이나 지인들과의 관계 유지에 중요한 역할을 한다고 하였다. 그리고 e-mail을 통한 관계 유지가 이루어질 때, 선원의 복지와 교육이 향상될 수 있다고 하였다. 이후 해상 정보통신 기술의 발전으로 선내 인터넷 접근성이 향상됨에 따라, Papachristou et al.(2015)은 소셜 미디어를 활용하여 선원을 육지와 연결 상태로 유지하는 것이 선원의 복지 강화와 웰빙 촉진에 기여한다고 하였다. 또한, Oldenburg and Jensen (2019)은 육지에 있는 가족 및 지인들과의 더 많은 커뮤니케이션이 선원들의 만족도와 웰빙을 높일 수 있다고 하였다. 그러므로 원활한 커뮤니케이션을 위해서는 선박과 육지 간 통신 기술 접근성 개선, 저렴한 요금, 선실 내 인터넷 접근성 향상 등을 통한 선박 내 통신 환경 개선이 필요하다고 하였다.
Radic(2020)은 크루즈 승무원의 인터넷 및 온라인 커뮤니케이션이 승무원의 웰빙과 삶의 만족도에 미치는 영향을 실증적 으로 분석하였다. 연구 결과, 인터넷을 비롯한 중요한 커뮤니케이션 수단들이 선상에서 업무를 수행하는 동안 가족과의 연결을 유지하는 데 중요한 역할을 하고, 이를 통해 선원들은 회사에 대한 소속감을 느끼고, 삶의 만족도를 높일 수 있음을 확인하였다.
이러한 연구들을 통해 승선 중 인터넷 연결이 단순한 기술적 편의성을 넘어, 승선 생활로 인한 사회적 고립을 해소하는 중요한 역할을 하여 선원의 웰빙과 복지를 향상시키는 데 기여하고 있음을 알 수 있다.

2.2 인터넷과 선원 직업 유지 의도

이직 의도가 조직의 구성원이 해당 조직을 떠나거나 새로운 직장을 찾으려는 행동을 의미한다면, 유지 의도는 해당 조직에서 계속 일할 의도를 가지고 있는 것을 의미한다(Lee et al., 2020).
인터넷 커뮤니케이션은 선원이 승선 중 가족이나 친구들과 소통할 수 있게 해 주어, 고립감을 줄이고 정서적 안정감을 증진시키는 중요한 역할을 한다. 이는 선원들이 승선 생활에서 겪는 스트레스나 외로움을 해소하는 데 도움을 주며, 결과적으로 직무에 대한 만족도를 높이고, 직업을 계속 유지하려는 동기를 부여할 수 있다.
승선 중인 선원의 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 간의 관계에 관한 선행 연구들은 다음과 같다. 덴마크 선원들을 대상으로 직업 유지에 영향을 미치는 동기 부여 요소와 이직 요소를 분석한 Haka et al.(2011)은 선원 직업의 유지와 이직을 결정하는 요인들은 대부분 심리적이고 사회적인 요인이라고 하였다. 그들은 가족과의 단절, 불안정한 가족생활, 선박 내 인터넷과 같은 통신 시설 부족, 과중한 업무, 피로와 업무 관련 스트레스, 육상 휴가 부족, 사회적 고립을 선원 직업 포기 이유로 제시하였다.
Caesar(2015)는 선원을 효과적으로 유지하려면 선원 유지에 부정적인 영향을 미치는 요인들을 식별하고 이를 충분히 관리해야 한다고 하였다. 그들에 따르면 해운업계 고용주들이 집중해야 할 주요 문제는 직무 및 고용주에 대한 만족도 향상, 경력 발전의 기회 제공, 양호한 근무 환경 조성이다. 이중 근무 환경 개선은 항해사를 장기적으로 유지하는 데 필수적인 문제이며, 이를 위해 인터넷 접근성 향상, 장기 항해 근무 기간 단축, 선박 내 숙소 환경 개선, 여성 선원의 증가, 동등한 근무 환경 조성, 사회보장제도 개선 등을 통해 직업 안정성 강화에 실질적으로 초점을 맞추어야 한다고 했다.
Papachristou et al. (2015)은 선박 내 통신 시설의 가용성과 접근성이 선원 직업 유지에 미치는 영향을 조사하였다. 이들의 연구에 따르면, 선원들이 직업을 포기하는 주요 원인은 가족과 친구와의 부적절한 의사소통과 그들로부터의 물리적 분리로 나타났다. 이러한 고립과 이별에서 비롯된 감정적 어려움은 성과와 효율성에 부정적인 영향을 미치며, 사고 발생 위험을 증가시킬 수 있다. 따라서, 선원들이 적절한 통신 수단을 통해 육지와의 연결을 유지하는 것, 특히 소셜 미디어를 활용한 소통은 선원 복지와 웰빙을 증진시켜 직업 유지에 기여한다고 주장하였다. 그러나 이 연구는 선박 내 통신 시설과 선원 직업 유지 간의 관계를 다룬 초기 연구로서, 현상을 새로운 관점에서 평가하고 미래 연구를 위한 아이디어와 가설을 제시하기 위한 탐색적 연구라는 한계점이 있다.
Raut and Saxena(2021)는 선원의 성공에 대한 열망인 성취 동기와 선박에서의 인터넷 존재 간의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과, 인터넷의 존재는 선원의 가장 큰 동기 요인인 급여에 이어 성취동기에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 인터넷은 가족과의 연결을 촉진하여 선원들에게 심리적 안정감을 제공해 준다고 하였다. Park et al.(2023)은 승선 중 인터넷을 이용한 여가 활동이 선박 내 문화에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 연구 결과, 승선 중 인터넷을 이용한 육상과의 사회적 교류 활동은 선원의 심리적인 측면에 긍정적으로 작용하여 현재 상황을 수용하고 인내할 수 있는 동기를 부여하고, 본인의 업무를 성실히 수행할 수 있는 원동력이 될 것이라고 하였다.
이러한 연구를 통해 승선 중 가족 및 사회와의 연결을 가능하게 해 주는 인터넷의 사용이 선원 직업 유지를 위한 중요한 요인임을 알 수 있다.

2.3 사회적 자본과 온라인 사회적 자본

사회적 자본(Social Capital)은 유형적 자본인 경제적 자본과 대칭되는 개념으로 다양한 분야에서 논의되고 있다. 이것은 존재와 활동의 주체를 개별적으로 볼 것인가 아니면 집합적으로 볼 것인가에 따라 개인 수준과 집단 및 조직 수준 차원으로 접근할 수 있다. 또한 어떤 학문 영역에서 논의하는 배경과 목적이 무엇인가에 따라 다양한 의미를 가질 수 있다(Kim, 2016). 본 연구에서는 사회적 자본을 선원 개인의 직업 유지 의도에 영향을 미치는 자원으로서 접근하고 있기 때문에 Van der Gaag and Snijders(2004)가 제시한 "개인이 관계를 형성하고 해당 관계를 유용하게 활용할 수 있는 사회적 자원의 집합"이라는 개인 수준의 사회적 자본 정의에 초점을 맞추고 있다.
사회적 자본의 핵심을 사회적 네트워크로 보는 Helliwell and Putnam(2004)은 사회적 자본을 결속형 사회적 자본(Bonding Social Capital)과 교량형 사회적 자본(Bridging Social Capital)으로 구분하였다. 결속형 사회적 자본은 가족이나 친구처럼 친밀한 관계에서 형성되며, 정서적 및 물리적 지원을 제공하는 내부 지향적이고 배타적인 특성을 가진다. 반면, 교량형 사회적 자본은 평소 알고 지내는 정도의 관계에서 형성되며, 가치 있는 정보 교환을 중시하는 외부 지향적이고 포괄적인 특성을 보인다.
최근 스마트 기기의 보급은 소셜 미디어를 활용하여 언제 어디서나 사람들과 소통할 수 있는 환경을 형성하고 있다 (Lee, 2013). 이러한 소셜 미디어의 사용 증가는 개인들이 서로 연결될 수 있는 기회를 제공하며, 이를 통해 온라인 사회적 자본을 형성하는 데 중요한 역할을 한다 (Williams, 2006).
온라인 사회적 자본은 인터넷이나 소셜 네트워크 플랫폼과 같은 디지털 공간에서 형성되는 관계망을 통해 얻을 수 있는 자원으로 정의할 수 있다. 이는 시간과 공간의 제약을 극복하고 익명성을 제공하는 등 온라인 매체의 특성이 반영된 개념이다. 따라서, 일반적인 오프라인 사회적 자본과 비교할 때, 온라인 사회적 자본은 사람들의 소셜 네트워크를 크게 확장시키고, 민감한 문제에 대한 논의를 촉진하며, 개인이 다양한 구성원과 상호 작용할 수 있도록 지원한다(Su et al., 2023). 본 연구에서는 승선 중 선원의 인터넷 커뮤니케이션을 통해 육지에서의 사회적 자본이 유지되고 형성된다고 판단하여, 온라인 사회적 자본의 개념을 적용하였다.
승선 중인 선원의 인터넷 커뮤니케이션과 온라인 사회적 자본과의 관계와 관련된 선행 연구들은 다음과 같다. Norris(2002)는 인터넷이 결속과 교량이라는 두 가지 기능을 모두 수행하며, 이 효과의 강도는 미국 내 온라인 그룹 유형에 따라 달라진다고 하였다. Williams(2006)는 온라인 시대의 사회적 자본 연구를 위해 기존 오프라인 사회적 자본 기준을 보완하는 새로운 인터넷 사회적 자본 척도(ISCS: Internet Social Capital Scales)를 개발하고 검증하였다. 이 척도는 온라인과 오프라인 환경에서 결속형 사회적 자본과 교량형 사회적 자본을 모두 측정 가능하도록 설계되었다. ISCS가 개발된 이후 온라인 사회적 자본이 개인과 사회에 미치는 영향에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다(Lee and Song, 2019). Ellison et al.(2007)은 페이스북의 사용과 사회적 자본 형성 및 유지 간의 관계를 조사한 연구에서 페이스북의 집중적인 사용은 사회적 자본 특히 교량형 사회적 자본에 강력한 영향을 미친다고 하였다. Keum(2011)은 소셜 미디어의 모든 유형이 교량형 사회 자본 형성에 기여하며, 마이크로 블로그와 네트워킹 사이트는 결속형 사회 자본 형성에 중요한 역할을 한다고 언급하였다.
또한 사회적 자본의 형성과 유지를 위해 오프라인 방식과 온라인 방식 간의 상호보완적 관계 형성의 필요성을 제기한 선행 연구도 존재한다. Kim(2016)은 사회적 자본을 통해 행복감을 높이기 위해서는 오프라인 방식을 기본으로 하고, 온라인 방식을 보완적으로 병행하는 정책적 접근의 필요성을 강조했다. Lee and Song(2019)은 온라인 관계의 밀접도가 오프라인의 관계에서도 양적‧질적 증가로 이어질 수 있다고 주장하였다.
이러한 연구들을 통해 온라인 환경의 발달은 온라인 사회적 자본의 형성과 유지에 큰 영향을 미치며, 온라인 사회적 자본과 오프라인 사회적 자본은 상호보완적인 측면이 있다는 점을 알 수 있다.

3. 연구의 설계

3.1 연구 모형과 가설 설정

본 연구에서는 승선 중 온라인 커뮤니케이션, 선원의 온라인 사회적 자본, 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 분석하기 위해 Fig. 1에 제시된 연구 모형과 가설 [H1]∼[H7]을 설정하였다. 이를 통해 온라인 커뮤니케이션이 선원의 온라인 사회적 자본과 직업 유지 의도에 미치는 직접․간접 영향을 실증적으로 분석하였다.
또한, 개인적 특성과 직업 유지 의도 간의 관계를 배제하고 연구 모형의 타당성을 높이기 위해 결혼 여부, 직급, 나이, 월 평균 수입을 통제 변수로 설정하였다.
[H1] 승선 중 인터넷 커뮤니케이션은 선원의 온라인 결속형 사회적 자본에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H2] 승선 중 인터넷 커뮤니케이션은 선원 직업 유지 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H3] 승선 중 인터넷 커뮤니케이션은 선원의 온라인 교량형 사회적 자본에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H4] 선원의 온라인 결속형 사회적 자본은 선원 직업 유지 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H5] 선원의 온라인 교량형 사회적 자본은 선원 직업 유지 의도에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.
[H6] 선원의 온라인 결속형 사회적 자본은 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 매개할 것이다.
[H7] 선원의 온라인 교량형 사회적 자본은 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 매개할 것이다.

3.2 변수의 정의

승선 중 인터넷 커뮤니케이션(ICO: Internet Communication Onboard)은 승선 기간 동안 마이크로 블로그, 블로그, SNS 등 다양한 온라인 소셜 미디어를 활용하여 가족이나 친구와 같은 친밀한 사람들과의 관계를 유지하고, 새로운 사람들과 인맥을 쌓기 위한 일련의 활동으로 정의한다. ICO는 Kim(2010)이 온라인 활동을 측정하기 위해 사용한 문항을 수정하여 ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하는 것은 일상생활의 한 부분이다’, ‘하루에 한 번 이상은 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하고 있다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스 이용을 통해 육지와 연결된 느낌을 받는다’, ‘인터넷 커뮤니케이션 서비스가 제공되는 선박에 승선하고 싶다’라는 4개의 항목으로 측정하였다.
선원의 온라인 결속형 사회적 자본(OBOSC: Online Bonding Social Capital of Seafarer)은 승선 중 온라인을 통해 강한 정서적 유대감을 가진 사람들과 신뢰와 협력 관계를 지속해서 유지하는 상태로 정의한다. OBOSC는 Kim(2016)이 온라인 결속형 사회적 자본을 측정하기 위해 사용한 문항을 수정하여 ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 친한 사람(가족, 친구 등)과 교류한다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 친한 사람(가족, 친구 등)과 마음을 터놓고 이야기한다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 친한 사람(가족, 친구 등)과 정보를 주고 받는다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 친한 사람(가족, 친구 등)과 소통이 잘 이루어진다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 나의 문제를 편하게 이야기할 수 있는 사람이 있다’라는 5개의 항목으로 측정하였다.
선원의 온라인 교량형 사회적 자본(OBRSC: Online Bridging Social Capital of Seafarer)은 승선 중 온라인을 통해 다양한 배경을 가진 사람들과 느슨하면서도 개방적인 관계를 유지하는 상태로 정의한다. OBRSC는 Kim(2016)이 온라인 교량형 사회적 자본을 측정하기 위해 사용한 문항을 수정하여 ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 여러 사람을 알게 되었다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 아는 사람과 소식을 주고받는다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 아는 사람과 정보를 주고받는다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 관계를 유지하고 있는 사람이 있다’, ‘승선 기간 동안 인터넷 커뮤니케이션 서비스를 이용하여 서로의 관심 사항을 공유하는 사람이 있다’라는 5개의 항목으로 측정하였다.
선원 직업 유지 의도(IRS: Intention to Remain a Seafarer)는 선원으로서 계속 근무하고자 하는 의지로 정의한다. IRS는 ‘나는 우리 회사의 육상 근무로 옮기고 싶다’, ‘나는 선원이라는 직업을 그만두고 타 직종으로 옮길 생각을 자주 한다’, ‘내가 원하는 시기에 우리 회사의 육상 근무가 어렵다면, 육상 근무가 가능한 동종의 새 직장을 구하고 싶다’, ‘내가 원하는 시기에 육상 근무가 가능한 동종의 회사에서 스카우트 제의가 있다면 적극적으로 응하겠다’라는 4개의 항목을 역 코딩하여 측정하였다.
선원 직업 유지 의도에 영향을 미칠 수 있는 개인적 요인인 결혼 여부(MS: Marital Status), 직급(Rank), 나이(Age), 월 평균 수입(AMI: Average Monthly Income)을 통제 변수로 사용하였다.

3.3 연구 표본 및 조사 방법

승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 분석하기 위해 상선 선원을 대상으로 모바일 설문지를 이용한 온라인 조사와 종이 설문지를 이용한 대면조사를 실시하였다.
설문지는 응답자의 인구통계학적 특성을 묻는 10개의 문항, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션 관련 4개의 문항, 온라인 결속형 사회적 자본 관련 5개의 문항, 온라인 교량형 사회적 자본 관련 5개의 문항, 직업 유지 의도 관련 4개의 문항으로 구성된 총 28문항으로 구성되었다. 인구통계학적 특성 문항을 제외한 나머지 문항들은 5점 리커트 척도를 사용하여 측정하였다.
총 176개의 설문지가 회수되었고, 그중 분석에 적합하지 않은 3개를 제외한 173개의 설문지를 대상으로 분석을 진행하였다. 회수된 설문지를 바탕으로 SPSS Version 22.0 프로그램을 사용하여 기초 통계 및 빈도분석을 실시하고, SmartPLS 4.0 프로그램의 PLS 알고리즘과 부트스트래핑(Bootstrapping) 기법을 활용하여 신뢰성 분석, 타당성 분석 및 가설검증을 수행하였다.

4. 분석 결과

4.1 표본의 특성과 기초 통계 분석

표본의 특성들이 정리된 Table 1에서 보는 바와 같이 응답자들의 연령 분포는 20세에서 29세가 95명(54.9%)으로 가장 많았고, 30세에서 39세가 46명(26.6%)으로 뒤를 이었다. 128명의 응답자(74.0%)가 미혼이며, 4년제 대학 졸업자는 130명(75.1%)이었다. 또한, 항해 분야 근무자는 74명(42.8%), 기관 분야 근무자는 99명(57.2%)으로 나타났다. 직급별로는 2/3항·기사가 119명(68.8%)으로 가장 많았고, 1항·기사가 38명(22.0%)으로 뒤를 이었다. 월 평균 수입은 500만 원에서 600만 원이 56명(32.4%)으로 가장 많았고, 400만 원에서 500만 원이 39명(22.5%)으로 뒤를 이었다. 항행구역이 원양인 응답자가 141명(81.5%)이었고, 승선 선박이 컨테이너선인 응답자는 36명(20.8%), 벌크선인 응답자는 32명(18.5%)이었다. 승선경력은 3년에서 10년이 102명(59.0%)으로 가장 많았고, 3년 이하가 51명(29.5%)으로 뒤를 이었다.

4.2 측정 모형 평가

본 연구에서는 승선 중 선원의 인터넷 커뮤니케이션(ICO), 온라인 결속형 사회적 자본(OBOSC), 온라인 교량형 사회적 자본(OBRSC), 그리고 직업 유지 의도(IRS)라는 4개의 잠재 변수를 포함하는 반영적 측정 모형(Reflective Measurement Indicators)을 사용하였다. 이들 간의 구조적 관계를 분석하기에 앞서 반영적 측정 모형의 내적 일관성 신뢰도, 집중타당도, 그리고 판별타당도를 검증하였다.
내적 일관성 신뢰도는 Cronbach's α 0.60 이상, rho_A 0.70 이상, 구성개념 신뢰도(CR: Composite Reliability) 0.60 이상을 기준으로 평가하였다. 집중타당도는 측정 항목의 외부적재치(Outer Loading) 0.72 이상, 잠재 변수들의 평균분산추출(AVE: Average Variance Extracted) 0.50 이상을 기준으로 검증하였다. 판별타당도는 HTMT(Heterotrait-Monotrait) 비율 값 0.90 이하와 Fornell-Larcker 기준을 적용하였다(Shin, 2018).
Table 2에는 내적 일관성 신뢰도와 집중타당도 분석 결과가 정리되어 있다. 외부적재치가 0.70 미만으로 나타난 OBRSC_1은 CR과 AVE를 토대로 제거 후 분석을 진행하였다.
Cronbach's α는 ICO 0.789, OBOSC 0.913, OBRSC 0.941, IRS 0.857로, 모두 0.60 이상의 기준을 충족하였다. rho_A는 ICO 0.796, OBOSC 0.929, OBRSC 0.946, IRS 0.862로 0.70 이상의 기준을 충족하였다. CR은 ICO 0.865, OBOSC 0.935, OBRSC 0.958, IRS 0.904로 역시 기준값인 0.60 이상을 만족하여 측정 변수들에 대한 내적 일관성 신뢰도가 확보되었음을 확인하였다.
모든 측정 변수의 외부적재치는 0.70 이상으로 나타났으며, AVE 값은 ICO 0.617, OBOSC 0.702, OBRSC 0.743, IRS 0.850으로 모두 기준값인 0.50 이상이었다. 따라서 측정 변수들에 대한 집중타당도가 확보되었음을 확인하였다.
판별타당도를 검증하기 위해 HTMT 비율 값과 Fornell-Larcker 기준을 분석한 결과가 Table 3Table 4에 정리되어 있다.
Table 3에서 보는 바와 같이 잠재 변수 간 가장 높은 HTMT 비율 값은 OBOSC와 OBRSC 간의 0.876으로 HTMT 기준값인 0.90을 초과하지 않아 판별타당도가 확인되었다. Table 4에 나타난 대각선상의 AVE 제곱근 값이 각 잠재 변수 간의 상관계수 값보다 모두 큰 것으로 나타나 Fornell-Larcker 기준에 의해서도 판별타당도가 확인되었다.

4.3 구조모형 평가와 가설검정

가설검정을 하기 전에 구조모형의 적합성을 평가해야 경로계수(Path coefficient)의 유의성을 평가할 수 있다. 구조모형의 적합성은 내부 VIF(Inner Variance Inflation Factor) 5.0 미만을 기준으로 평가하였다. 구모 모형의 설명력을 나타내는 R²가 0.75 정도이면 큰 설명력, 0.50 정도이면 중간 설명력, 0.25 정도이면 약한 설명력이 있는 것으로 평가하였다(Shin, 2018).
내부 VIF 값은 1.000에서 3.580으로 나타나 잠재 변수 간에 다중공선성의 문제가 없음을 확인하였다. 또한 OBOSC와 OBRSC의 R2 값이 각각 0.523과 0.472로 중간 정도의 설명력을 가지는 것으로 나타났으며, IRS의 R2 값은 0.164로 약한 설명력을 가지고 있는 것으로 나타났다.
구조모형의 적합성을 확인한 후, Smart-PLS 4.0 알고리즘의 부트스트래핑(부트스트래핑 수 10,000, 신뢰구간 95%)을 활용하여 경로계수의 유의성과 적합성을 검증하였다. 검증 결과는 Table 5Fig. 2에 정리되어 있다.
ICO가 OBOSC, IRS, OBRSC에 미치는 영향을 분석한 결과 ICO는 OBOSC(경로계수=0.723, t값=14.381, p<0.001)와 OBRSC(경로계수=0.687, t값=12.815, p<0.001)에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 [H1]과 [H3]은 채택되었다. 그러므로 인터넷 커뮤니케이션은 선원의 온라인 결속형 사회적 자본과 온라인 교량형 사회적 자본에 긍정적인 영향을 미친다는 것이 입증되었다. 이 결과는 인터넷이 온라인 사회적 자본의 형성 및 유지에 중요한 역할을 한다는 선행 연구들과 일치하고 있다. 이것은 승선으로 인해 단절된 가족이나 친구와의 관계와 평소 알고 지내는 지인과의 관계가 승선 중 인터넷 커뮤니케이션을 통해 유지될 수 있다는 것을 의미한다.
ICO, OBOSC, OBRSC가 IRS에 미치는 영향을 분석한 결과 가설 [H2], [H4], [H5]는 기각되었다. 다수의 선행 연구들에서 승선 중 인터넷 사용은 선원 직업 유지에 기여하는 요인으로 제시되고 있다. 그러나 실증 분석 결과 선원의 인터넷 커뮤니케이션, 온라인 결속형 사회적 자본, 온라인 교량형 사회적 자본과 선원 직업 유지 의도 간의 유의한 관계가 발견되지 않았다. 왜나하면, 승선 중 온라인 커뮤니케이션이 가족이나 친구들과의 분리 문제를 완화시켜주는 데에 큰 기여를 하고 있지만 휴대폰이나 인터넷을 통한 커뮤니케이션은 대면 연결을 완전히 대체할 수 없고, 화면으로 육지의 가족을 보고 대화를 하는 것은 근접성을 느끼는 착각을 주지만 향수병은 여전한 현실(Oldenburg, and Jensen., 2019)이기 때문이다. 반면, 본 연구에서 통제변수로 설정한 직급과 월 평균 수입은 선원 직업 유지 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
ICO와 IRS 사이에서 OBOSC와 OBRSC의 매개 효과에 관한 가설 [H6]과 [H7]은 기각되었다. 그러므로 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 사이에서 온라인 결속형 사회적 자본과 온라인 교량형 사회적 자본의 매개 효과는 발견되지 않았다.

5. 결 론

본 연구에서는 승선 중 인터넷 커뮤니케이션, 선원의 온라인 사회적 자본, 그리고 선원 직업 유지 의도 간의 관계를 실증적으로 분석하였으며, 주요 연구 결과는 다음과 같이 요약된다.
첫째, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션은 선원의 온라인 결속형 사회적 자본과 온라인 교량형 사회적 자본 모두에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히, 인터넷 커뮤니케이션이 승선 중에도 가족이나 친구 등과 강한 유대 관계를 유지하거나, 다양한 사람들과 느슨한 유대 관계를 유지하는 데 기여한다는 것을 실증적으로 보여주었다. 따라서 승선 중인 선원에게 육상과의 안정적인 인터넷 연결을 제공함으로써 승선으로 단절될 수 있는 육상에서의 관계를 유지할 수 있고, 이는 육상과의 단절이라는 선원 직업의 단점을 보완할 수 있을 것으로 판단된다. 이를 통해 승선 중 느끼게 되는 고립감과 스트레스를 완화시켜 정신적 안정감 향상에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
둘째, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션, 선원의 온라인 결속형 사회적 자본, 그리고 온라인 교량형 사회적 자본은 선원 직업 유지 의도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 승선 중 인터넷 사용이 선원 직업 유지에 기여한다는 기존 연구와 일치하지 않는 결과이다. 이러한 결과는 해상 정보통신 기술의 발전으로 승선 중에도 육지의 가족 및 지인과 문자, 음성, 화상으로 연결이 가능해졌음에도 불구하고, 대면 연결에서 오는 근접성과 친밀감을 완전히 대체하지 못하는 비대면 연결의 한계 때문인 것으로 판단된다. 한편, 통제 변수로 설정된 월 평균 수입과 직급은 선원의 직업 유지 의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 비록 승선 중 인터넷 커뮤니케이션이 선원의 직업 유지 의도에 유의한 영향을 미친다는 결과는 도출되지 않았지만, 인터넷을 통한 육지와의 연결은 선원의 고립감을 완화하고 승선 생활에서 복지와 웰빙을 실현하는 데 중요한 도구라는 점은 분명하다. 따라서 선원의 직업 유지 의도를 높이기 위한 방안으로 적정 급여와 직급에 따른 업무 요소의 개선을 제안한다. 또한, 선원의 복지와 웰빙 증진을 위해 오프라인 사회적 자본과 온라인 사회적 자본 간의 상호 보완적 접근을 제안한다. 오프라인 사회적 자본을 유지하기 위해서는 충분한 휴가 제공과 선상에서 동료와의 교류 활성화를 제안하며, 온라인 사회적 자본을 유지하기 위해 안정적인 인터넷 연결을 제안한다.
셋째, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션과 선원 직업 유지 의도 사이에서 온라인 결속형 및 교량형 사회적 자본의 매개 역할을 발견하지 못했다. 이는 승선 중 인터넷 커뮤니케이션이 선원의 사회적 자본의 유지 및 형성을 촉진하는 데 기여하지만, 이렇게 높아진 온라인 사회적 자본이 선원 직업 유지 의도를 강화하지는 못한다는 것을 의미한다.
본 연구는 승선 중 인터넷 커뮤니케이션이 선원의 온라인 사회적 자본에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여 육상과의 연결을 위한 인터넷 커뮤니케이션이 선원의 온라인 사회적 자본의 유지 및 형성에 긍정적으로 작용한다는 것을 입증했다는 점에서 의의가 있다.
그러나 본 연구는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 첫째, 선원 직업 유지 의도를 이직 의도의 반대 개념으로 측정하였기 때문에 직업 유지 의도의 본질적 측면을 충분히 포착하지 못했다. 둘째, 승선 중 인터넷 커뮤니케이션을 통해 강화된 선원의 온라인 사회적 자본이 승선 생활 만족에 미치는 영향 분석을 본 연구에 포함시키지 못했다. 셋째, 선내 인터넷 접근성이 선박이나 해운회사에 따라 다르다는 문제와 표본의 문제로 본 연구 결과를 일반화시키기는 어렵다.
따라서 향후 선내 선원의 인터넷 접근성 측면, 표본 선정 측면, 그리고 종속 변수 측면에 대한 고려를 통해 보다 개선된 연구를 수행할 필요가 있을 것으로 판단된다. 즉, 연안과 원양 항해 선박 모두를 대상으로 하여 연령, 결혼 여부, 승선 경력 등과 같은 특성이 고르게 분포하도록 표본을 선정하고 이를 바탕으로 연구가 진행되어야 할 것이다. 그리고 선내 인터넷 접근성의 차이와 인구통계학적 특성의 차이가 선원 직업 유지 의도나 선원의 웰빙과 같은 종속 변수에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하는 연구도 수행될 필요가 있을 것으로 판단된다. 마지막으로 선원의 온라인 사회적 자본이 승선 생활의 웰빙이나 복지 향상을 통해 승선 생활 만족에 미치는 영향과 승선 생활 만족이 선원 직업 유지 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 후속 연구도 이루어져야 할 것으로 판단된다.

Acknowledgments

이 논문은 2021년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2021S1A5B5A17058648).

Fig. 1.
Research model
KINPR-2024-48-6-615f1.jpg
Fig. 2.
Results of hypothesis testing
KINPR-2024-48-6-615f2.jpg
Table 1.
The Characteristics of a survey sample
Characteristics N %
Age 20≦age<30 95 54.9
30≦age<40 46 26.6
40≦age<50 9 5.2
50≦age<60 11 6.4
Over age 60 11 6.4
Missing 1 0.6
Marital Status Single 128 74.0
Married 45 26.0
Education Graduated from high school 32 18.5
Graduated from a two-year college 5 2.9
Graduated from a four-year college 130 75.1
Graduated from Graduate 5 2.9
Etc. 1 0.6
Department Navigation 74 42.8
Marine Engineering 99 57.2
Rank 2nd/3rd Officer·Engineer 119 68.8
Chief Officer·1st Engineer 38 22.0
Chief Engineer 13 7.5
Captain 3 1.7
Average Monthly Income < 3 million won 5 2.9
3≦million won<4 13 7.5
4≦million won<5 39 22.5
5≦million won<6 56 32.4
6≦million won<7 30 17.3
7≦million won<8 10 5.8
8≦million won<9 9 5.2
9≦million won<10 3 1.7
Over million won 10 6 3.5
Missing 2 1.2
Navigation Zones Coast 32 18.5
Ocean 141 81.5
Ship Type LNG Ship 28 16.2
Container Ship 36 20.8
Oil Tanker 20 11.6
Car-Carrier Ship 8 4.6
Bulk Carrier 32 18.5
Chemical Tanker 21 12.1
Passenger ship 3 1.7
Fishing Vessel 2 1.2
Etc. 23 13.2
Boarding Experience < 3 year 51 29.5
3≦year≦10 102 59.0
11≦year≦15 8 4.6
16≦year≦20 4 2.3
21≦year≦30 3 1.7
Over year 31 5 2.9
Total 173 100.0
Table 2.
Measurement model assessment
Latent Variable Measured Variable Convergent Validity Internal Consistency Reliability
Outer loading AVE Cronbach ‘s α rho_A CR
ICO IC_1 0.875 0.617 0.789 0.796 0.865
IC_2 0.827
IC_3 0.721
IC_4 0.705
OBOSC OBOSC_1 0.891 0.702 0.913 0.929 0.935
OBOSC_2 0.927
OBOSC_3 0.855
OBOSC_4 0.727
OBOSC_5 0.868
OBRSC OBRSC_2 0.937 0.743 0.941 0.946 0.958
OBRSC_3 0.949
OBRSC_4 0.910
OBRSC_5 0.890
IRS JRI_1 0.751 0.850 0.857 0.862 0.904
JRI_2 0.818
JRI_3 0.901
JRI_4 0.874
Table 3.
Results of HTMT
OBOSC OBRSC ICO IRS
OBOSC -
OBRSC 0.876
ICO 0.837 0.793
IRS 0.302 0.257 0.265 -
Table 4.
Results of Fornell-Larcker
ICO IRS OBOSC OBRSC
ICO 0.785*
IRS −0.220 0.838*
OBOSC 0.724 −0.272 0.862*
OBRSC 0.681 −0.248 0.810 0.858*

* Values in the diagonal are coefficients of the square root of AVE.

Table 5.
Results of hypothesis testing
Hypotheses paths Path coefficient STDEV t Results
H1 ICO→OBOSC 0.723 0.050 14.381*** Supported
H2 ICO→IRS −0.072 0.116 0.618 Not Supported
H3 ICO→OBRSC 0.687 0.054 12.815*** Supported
H4 OBOSC→IRS −0.164 0.139 1.117 Not Supported
H5 OBRSC→IRS 0.046 0.118 0.387 Not Supported
H6 ICO→OBOSC→ IRS 0.134 0.104 1.292 Not Supported
H7 ICO→OBRSC→ IRS −0.044 0.084 0.523 Not Supported
Control Variables MS→IRS 0.017 0.215 0.078 -
Rank→IRS 0.671 0.329 2.035* -
Age→IRS −0.187 0.364 0.515 -
AMI→IRS 0.720 0.214 3.357*** -

* p<0.05,

** p<0.01,

*** p<0.001

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